La IA está redefiniendo las estrategias de diversificación empresarial al permitirnos identificar oportunidades de mercado antes ocultas y proporcionar insights accionables derivados del análisis de datos a gran escala1.
Cómo la IA puede revelar nuevas oportunidades de mercado
Mediante el análisis de comportamientos y preferencias, la IA puede prever dónde se generarán las próximas demandas del mercado.
- Ejemplo: Spotify y Netflix utilizan IA para comprender mejor a sus usuarios y ofrecer recomendaciones personalizadas que fortalecen su presencia en el mercado del entretenimiento2.
Estrategias para desarrollar capacidades en nuevas áreas con el soporte de IA
La IA facilita la entrada a nuevos mercados al proporcionar simulaciones y modelos predictivos que evalúan el potencial de éxito antes de realizar inversiones significativas. Esta capacidad de «probar antes de comprar» en el contexto de mercado puede ser un gran diferenciador competitivo.
- Enfoque: desarrollar una cultura de experimentación donde la IA se utilice para predecir el éxito de nuevos productos o servicios antes de su lanzamiento completo3.
Entrevistas con expertos que han diversificado sus empresas con ayuda de la IA
Los líderes que han utilizado la IA para expandir sus negocios destacan cómo les permite adelantarse a las necesidades del cliente y adaptarse a los cambios del mercado con una agilidad sin precedentes. La IA les proporciona una visión estratégica que antes se tardaban mucho más tiempo en alcanzar, impactando la pertinencia de las decisiones.
- Caso de estudio: Amazon y su diversificación hacia servicios de IA para empresas con AWS, así como su asistente de voz Alexa4.
Pasos críticos para integrar la IA en el proceso de diversificación
La integración de la IA en la diversificación requiere una metodología que combine el análisis predictivo, el desarrollo ágil y la adaptación continua. Es un ciclo iterativo de aprendizaje y ajuste, donde cada paso está informado por datos y mejorado por la inteligencia artificial.
- Identificación de oportunidades: utilizar la IA para análisis predictivos y detección de tendencias emergentes.
- Desarrollo de prototipos: implementar algoritmos de IA para testear rápidamente prototipos en mercados seleccionados.
- Evaluación continua: aplicar aprendizaje automático para la mejora continua del producto basado en el feedback del usuario.
La IA no es sólo una herramienta tecnológica para automatizar tareas altamente operativas, también permite fortalecer la gestión de la innovación utilizándose de forma estratégica para dinamizar el análisis de información, proveniente tanto del mercado como del negocio. Para un negocio, aprender a alejarse del core business y diversificar exige una experiencia previa y desarrollar las capacidades para abordar innovación en horizontes más lejanos, la IA ha llegado para acelerar ese proceso.
